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腾讯申请表示模型的训练方法专利提高模型区分特定对象与正常对象的准确性

发布日期:2026-03-14 15:55:57 浏览次数:

  

腾讯申请表示模型的训练方法专利提高模型区分特定对象与正常对象的准确性(图1)

  国家知识产权局信息显示,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“表示模型的训练方法与相关方法、装置、设备及存储介质”的专利,公开号CN121658924A,申请日期为2024年9月。

  专利摘要显示,本申请公开一种表示模型的训练方法与相关方法、装置、设备及存储介质。包括:对样本行为序列随机进行序列采样或序列扰乱,确定样本行为序列对应的第一正样本和第一负样本;根据行为表示模型生成的第一锚点样本表示、第一正样本表示及第一负样本表示构造模式对比损失;获取锚点行为序列和第二负样本;对锚点行为序列随机进行序列采样或序列扰乱确定第二正样本,由行为表示模型生成的第二锚点样本表示、第二正样本表示和第二负样本表示构造行为对比损失;基于模式对比损失和行为对比损失迭代训练得到行为表示模型。该方法能提高模型区分特定对象与正常对象的准确性及模型在不同对象预测场景中的适应性,可应用于对象检测和对象分类等下游任务。

  天眼查资料显示,腾讯科技(深圳)有限公司,成立于2000年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析,腾讯科技(深圳)有限公司共对外投资了15家企业,参与招投标项目271次,财产熊猫体育平台官网线条,此外企业还拥有行政许可641个。

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