
创作方式或许正在被 AI 不停地改变,但剪映是那个让创作者不断回来的「老地方」。
有了 AI 之后,一个人做一条视频,还需要同时扮演多少个角色?摄影师、剪辑师、配乐师、特效师、字幕员…… 还是说,未来你只需要做一个「创意总监」?
过去两年,这几乎是整个 AI 创作行熊猫体育业被反复讨论的问题。有人认为 AI 会取代创作者,也有人认为,AI 终究只是效率更高的工具。但比起「替代」与「颠覆」,真正值得关注的,或许是另一件事:当 AI 真正进入创作工作流,创作者与工具之间的关系,会发生什么变化?
它没有急于强调「重新定义」或「颠覆」,反而用了一个很有人情味的表达——「老地方见」。
因为对于大多数创作者来说,真正重要的,不只是某一个新功能,而是那个已经融入日常创作习惯、能够稳定承接灵感与表达的创作场域。
七年时间里,剪映真正积累下来的,也并不只是功能和模型能力,而是数亿创作者已经形成肌肉记忆的工作流,以及人与工具之间长期建立起来的默契感。
过去,剪映更像一个「会干活」的工具,负责剪辑、包装、配乐、特效这些执行工作;今天,它开始越来越像一个真正参与创作的伙伴——不再只是等待命令、完成操作,而是试图理解创作者的想法、接住灵感,甚至进入创作流程本身。
这种变化,也贯穿在剪映七周年的整个叙事里。无论是 AI 创作 Agent、多轨道 AI 助手,还是影视飓风、李蠕蠕、Links 等创作者参与的周年短片,本质上都在传递同一件事:AI 时代,剪映想做的,是一个真正陪伴创作者创作、成长,甚至与创作者共同进化的「创作伙伴」。
2026 年的 AI 视频行业,几乎所有产品都在强调:如何重新定义创作。
更强的模型、更长的视频生成、更高的一致性,成为行业竞争的主轴。但对于真实创作场景来说,问题往往没有那么宏大。创作者每天面对的,更常是素材太乱、修改太碎、流程太长、工具太散——创作的难点,并不只发生在「生成」这一刻。
也因此,剪映七周年提出「AI 新创作,老地方见」,背后传递的是一种很明确的产品态度:AI 的价值,不是替代创作者完成表达,而是帮助创作者更顺畅地完成表达。
作为一个已经深度嵌入内容生产流程的平台,剪映或许比许多后来者更了解创作者真正的工作现场。
图注:从左到右依次为 AI 创作、 AI 助手、PC打通小云雀短剧与即梦AI
从灵感记录、素材整理、粗剪包装,到调色、字幕、配乐、多版本输出、团队协作,真实创作从来不是一次 prompt 就能结束的事情。大量时间,消耗在反复修改、来回调整、跨工具切换这些细碎但高频的环节里。而这些地方,恰恰也是 AI 最值得介入的空间。
六周年时提出的「好创意,不用剪」,核心是用 AI 减轻执行负担;后来提出「All in AI,All in One」,开始把 AI 能力嵌入更完整的创作空间;到了今年的「AI 新创作,老地方见」,它进一步强调的,则是 AI 如何在创作者已经熟悉的工作流里自然发生,而不是要求用户重新学习一套新的创作方式。
不少生成产品擅长从零生成内容,却未必真正理解创作流程的复杂性。对于创作者来说,真正高频的问题往往不是「如何生成一段视频」,而是如何整理已有素材、修复废片、做细节调整、快速出多个版本,或者让多人协作更顺畅。创作链路里那些琐碎但关键的部分,很多时候比生成本身更影响效率与体验。
而剪映的不同之处,在于它是从已经存在的工作流出发思考:哪些环节最消耗创作者,哪些动作最重复、最繁琐、最值得被 AI 接管。
「老地方」所意味着的,是一种延续性——AI 进入创作,不意味着推翻创作者已有的工作习惯,而是让那个大家已经熟悉的创作场域,变得更聪明、更顺手,也更能理解创作者线
现在她只需要在剪映里选中想要处理的画面,说一句「给这个镜头加一个立体贺卡特效,让文字从画面里弹出来」,基于 Seedance 2.0 底模的 AI 特效模块就能自动识别画面元素,生成精准的局部特效。原本需要几天的工作,现在几分钟就能完成,让她能把更多精力放在创意构思上,做出别人难以复制的内容。
AI 时代,真正重要的是与创作者共生剪映这次提出的「All in One」,也许有人会误以为这只是把越来越多功能塞进一个软件里。但剪映真正的逻辑并不同,它要做的是构建一个统一的 AI 创作空间。
而就像前面那支 TVC 里所呈现的,如果他们在正式开拍前,先用剪映 PC 端的 AI 短剧一站式创作平台,输入核心创意和镜头要求,AI 就能自动生成完整的剧本、专业分镜脚本和写实风格的预演样片。团队可以基于预演样片快速调整拍摄方案、规避风险,把原本需要几周的前期策划周期压缩到几天。AI 的角色,就在后期的效率工具之余,多了一层前期策划阶段的核心参与者的身份。
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